La tendencia viral que te transporta a los 80 con inteligencia artificial
Una nueva moda en redes sociales invita a los usuarios a generar retratos de sí mismos ambientados en la década de los 80, usando herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT y Gemini.
Las redes sociales tienen una nueva obsesión visual: imaginar cómo luciría cada usuario si hubiera vivido su juventud en plena década de los 80. La tendencia, que se propaga rápidamente en plataformas como Instagram y TikTok, no requiere de sesiones de fotos ni disfraces, sino de una serie de instrucciones de texto —conocidas como prompts— que se cargan en herramientas de inteligencia artificial generativa.
El fenómeno se apoya principalmente en dos plataformas de acceso masivo: ChatGPT, de OpenAI, y Gemini, el asistente de inteligencia artificial de Google. Ambas permiten a los usuarios subir una fotografía personal y pedirle al sistema que la transforme, recreando el estilo estético de una época particular con un nivel de detalle que hace apenas unos años parecía impensado para una aplicación de uso cotidiano y gratuito.
Según circula en distintas guías compartidas por usuarios y medios especializados, existe ya un compendio de 30 prompts distintos pensados específicamente para lograr el efecto ochentoso. Cada instrucción varía ligeramente en el resultado: algunas apuntan a un estilo más glamoroso tipo portada de revista, otras recrean el ambiente de un antro con luces de neón, y otras optan por un retrato más casual, como si fuera una foto familiar de la época.
Los elementos visuales que definen esta estética son fácilmente reconocibles para quienes vivieron esos años o los conocen a través del cine y la música: hombreras pronunciadas en las prendas, peinados voluminosos con mucho volumen y fijador, maquillajes con colores intensos y una paleta general que combina tonos pasteles con destellos de neón en rosas, celestes y violetas.
La clave de la tendencia está en la nostalgia, un motor emocional que las redes sociales han sabido explotar en numerosas ocasiones anteriores. A diferencia de otros filtros o efectos superficiales, estas imágenes generadas por IA reconstruyen de forma más elaborada el contexto completo de una fotografía de los años 80: el fondo, la iluminación, la textura de la ropa y hasta el tipo de cámara con el que aparentemente fue tomada.
Este tipo de tendencias no son un hecho aislado. En los últimos dos años, la inteligencia artificial generativa de imágenes ha protagonizado sucesivas olas virales: desde retratos al estilo de figuras de acción o muñecos coleccionables, hasta versiones animadas al estilo de estudios de animación japoneses. Cada una de estas modas ha servido, además, como una vidriera masiva y gratuita para que empresas como OpenAI y Google muestren las capacidades más recientes de sus modelos de inteligencia artificial.
El atractivo de estas tendencias también radica en su bajo umbral de acceso: no se necesitan conocimientos técnicos ni herramientas de edición profesional. Basta con tener una cuenta en la aplicación correspondiente y copiar un texto ya elaborado por otro usuario, lo que democratiza el uso de tecnologías que hasta hace poco estaban reservadas a diseñadores gráficos o especialistas en efectos visuales.
Sin embargo, este boom de imágenes generadas también reaviva debates ya conocidos sobre privacidad y uso de datos personales. Cada fotografía que un usuario sube a estas plataformas para transformarla queda, en mayor o menor medida, dentro de los sistemas de las compañías que operan estos modelos, lo que ha llevado a especialistas en protección de datos a recomendar cautela antes de compartir imágenes propias o de terceros sin su consentimiento.
Para la comunidad hispanohablante, tanto en Estados Unidos como en Latinoamérica, este tipo de tendencias digitales tiene un correlato cultural particular: la década de los 80 es recordada con especial cariño por haber sido la época dorada de telenovelas, música pop en español y una estética que todavía influye en la moda y el diseño actual, lo que explica en parte la rápida adopción del fenómeno en la región.
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